AI 服务器电源是数据中心算力基础设施的核心基石。相较于传统服务器电源，AI 服务器电源需直面微秒级（μs）瞬时尖峰电流与极高电流变化率的严苛工况，如何精准选型测试负载、模拟真实场景下的测试工况，已成为行业测试领域的关键技术课题。

以下是AI服务器电源测试用负载选型的几点思考，供大家探讨。

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选用线性负载

图1.Kewell E5100系列线性负载产品外观图

线性负载以功率MOSFET为核心耗能元件，通过精准控制功率器件工作于线性区，形成连续可调的可控阻抗，从而实现对被测电源的静态与动态加载。该方案具备极佳的瞬态响应特性，特别适用于Dynamic load等对电流变化速率（Slew rate）与频率（Frequency）要求极为苛刻的前沿测试场景。

技术优势：性能表现优异，基于极高的负载动态特性，可精准模拟AI芯片的瞬态功耗突变。

应用局限：拉载方式为热能耗散，对配电容量与散热系统要求较为苛刻；设备整体体积较大，空间占用高；在批量化长周期测试中，实验室整体建设成本与运营成本显著。

小结：线性负载性能指标优异，在AI服务器电源测试中，从研发到生产均有成熟应用，但随着测试平台功率的不断激增，配电与运营成本问题日益凸显。

图2.线性负载动态测试波形

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选用高精度源载

图3.Kewell S7200系列高精度源载产品外观图

高精度源载以第三代宽禁带半导体SiC（碳化硅）MOSFET为核心功率器件，依托双向AC/DC或DC/DC拓扑架构，通过精确调制器件开关时序实现电能的双向流动与高效转换。能量回馈功能可将测试过程中吸收的电能以高功率因数（PF）和低谐波（THDi）回馈至电网，实现绿色节能测试。源载一体化设计进一步拓展了测试系统的功能边界与场景适配能力。

技术优势：能量回馈效率高达90%以上，显著降低能耗成本、散热压力与配电压力；功率密度大幅提升，同等功率等级下体积与重量显著优化；源载一体设计场景适配能力更强。

应用局限：受限于功率器件的开关特性、磁性元件的频响限制、回馈电网的能量链路，其电流拉载斜率与动态拉载频率相较线性负载存在较大差距，难以满足EDPP等动态负载测试要求。

小结：凭借高能效、高功率密度与双向设计，高精度源载广泛应用于AI服务器电源的稳态性能测试、效率曲线测试、产线老化与批量出厂检测等场景，但目前无法完全满足动态性能测试的指标要求。

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选用混合回馈式负载

混合回馈式负载是当前AI服务器电源测试行业的新型负载方案，其技术核心在于将线性负载的超快瞬态响应与高精度源载的高效回馈拓扑进行深度耦合与智能协同，在最大回馈效率满足80%以上的同时，还能达到电流斜率≥10A/us、动态负载频率≥10kHz等高动态性能指标，同步解决了线性负载与高精度源载这两种技术方案的核心痛点，实现了高能效与高性能的兼容、测试精度与运营成本的平衡、体积紧凑与功率密度的协同、散热管理与配电容量的优化、以及动态指标与绿色测试的统一。

东升国际 （Kewell）早在2023年即率先在混合回馈式负载方向进行前瞻性布局，并于2024年初成功获取相关技术专利，结合已有的技术储备与当前AI服务器电源行业的测试难点，推出混合回馈式负载DE7000系列产品，率先实现了"高性能瞬态模拟+高比例能量回馈"的技术突破。

图4.混合回馈式负载专利

图5.DE7000回馈式负载产品外观图

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未来展望

展望未来，随着宽禁带半导体技术的持续迭代、数字控制算法与AI驱动的自适应测试技术的深度融合，东升国际 相信测试电源行业终将突破技术瓶颈，实现全回馈架构的高动态性能负载，助力AI服务器电源行业的蓬勃发展，为AI服务器电源测试用负载交上一份“终极答案”。

图6.Kewell在AI服务器电源行业全领域测试方案